A DECISÃO
DE $1.000.000
Descubra por que a qualidade dos dados é o segredo #1 das empresas mais competitivas
25 de setembro
10h • Ao vivo no Zoom
Preencha para confirmar sua inscrição no evento:
Está comprovado: empresas que cuidam da qualidade dos dados tomam decisões mais rápidas, seguras e lucrativas
Uma pesquisa da Precisely revelou que 64% das organizações apontam Data Quality como o maior desafio de integridade de dados, e 67% admitem não confiar plenamente nas informações que usam para decidir. Já o levantamento da Monte Carlo Data mostrou que mais da metade das empresas têm até 25% da receita impactada por problemas de qualidade dos dados.
No evento, Erik Gransiero, Head de Dados da Wevy, vai mostrar, passo a passo, como transformar Data Quality em uma vantagem competitiva real — eliminando riscos, aumentando a confiabilidade dos relatórios e acelerando a transformação digital.
E não somos só nós que estamos falando...
Estudos recentes comprovam que essa é uma prioridade para gestores globais:
64% dos profissionais de Data & Analytics citaram a qualidade dos dados como o principal desafio da integridade de dados (Precisely, 2024).
58% dos líderes relatam uso de dados imprecisos ou ruins para decisões estratégicas (SoftServe, 2025).
Data quality, estratégia de dados e governança são prioridades crescentes com c-levels cada vez mais envolvidos (Dataversity, 2024).
SPEAKERS
Conheça o especialista que revelará o segredo #1 das empresas mais competitivas:
Erik Gransiero é Head de Dados da Wevy e referência em Data Quality e governança de dados. Com experiência em projetos complexos de integração e transformação digital, é responsável por apoiar empresas líderes a transformar informação em confiança, performance e crescimento sustentável.
A DECISÃO DE $1.000.000
Espie o que estamos preparando para o evento:
Como a qualidade dos dados impacta diretamente decisões de milhões de reais (e como evitar que erros ocultos sabotem seus resultados).
Os pilares do Data Quality com consistência, acurácia e atualidade — e por que eles são críticos para negócios e controladoria.
Erros comuns de dados que custam caro (como duplicidade, inconsistência e falta de padronização).
Estratégias práticas para criar uma cultura de confiança nos dados — sem sobrecarregar apenas da área de TI.
O papel do Data Quality na transformação digital e na inteligência artificial (como dados limpos e confiáveis aceleram projetos de inovação).
Cases reais e aprendizados de como organizações estão transformando qualidade de dados em vantagem competitiva.
